김캐디

김캐디는 200만 ​명 ​이상의 ​골퍼가 사용하는 ​플랫폼으로,

최신 LLM과 멀티모달 모델을 ​활용해, ​골퍼들이 자신의 ​스윙과 데이터를 바탕으로 실시간 ​코칭을 받을 ​수 ​있는 서비스를 ​만들고 ​있습니다.

실제 ​골퍼들이 매일 쓰는 ​서비스를 ​구현하고 싶은 분을 ​모십니다.

담당할 ​일

• LLM ​및 멀티모달 모델을 ​활용한 코칭/추천 기능 ​설계 ​및 개발
• Foundation ​Model·최신 연구 ​성과를 제품 ​수준 기능으로 구현
• 모델 ​선택, 파인튜닝, ​서빙·모니터링까지 E2E 사이클 전담
• Microservice 기반 AI 서비스 아키텍처 설계 및 파이프라인 구축
• 데이터셋 구축, 레이블링, 모델 평가 시스템 자동화

자격요건

• 백엔드 개발 1년 이상 경험
• OpenAI, Anthropic, Gemini 등 LLM API 활용 프로젝트 경험

이런 분이면 더 좋아요

• 모델 개발부터 서비스 운영까지 직접 해보고 싶은 분
• ML 기반 서비스를 운영·배포까지 경험해본 분
• Prompt engineering, RAG, LangChain, CoT 경험자
• Docker, Kubernetes 등 인프라 경험 보유자
• Kotlin(Spring Boot) 백엔드 경험자
• 스포츠/골프 도메인 지식 있는 분

우리가 함께 만들고 싶은 것

• 단순한 연구용 데모가 아닌, 골퍼가 매일 쓰는 코칭 서비스
• 모델 성능만 보는 게 아니라, 서비스 전체 품질을 책임지는 개발 문화
• 데이터를 기반으로 더 똑똑해지는 스포츠 테크의 새로운 표준